0:46Gemini 4 Carbon est officiel — avec une réserve
Une explication sourcée de l’annonce de Google, attentive aux conditions d’accès et au travail vérifiable.
0:46Travail et productivité · Des vidéos de Luke
Gemini
24 vidéos pour découvrir la méthode. Choisissez une vidéo pour voir ce qui a été essayé, les points à vérifier et par où commencer.
Cette collection documente les vidéos ; elle ne constitue pas une recommandation générale à jour. Chaque page conserve les dates d’origine et le contexte des partenariats.
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3:28Gemini 4 Carbon : promesses de programmation, accès et vérifications
Une explication sourcée de l’annonce de Google, attentive aux conditions d’accès et au travail vérifiable.
12:25Quatre processus d’IA Google : e-mails, Sheets, application de transmission et test de persistance
Quatre exemples pratiques d’IA Google : rédaction d’e-mails, tableaux de projets, application de transmission à un monteur et test de son fonctionnement publié.
18:39Quelle formation IA Google correspond à votre objectif ?
Comparez sept programmes Google selon l’objectif, la charge de travail et le contenu pratique sur l’IA.
13:48Cuey : comparer les réponses sans confondre accord et preuve
Comparez les réponses des modèles, examinez les désaccords et distinguez mémoire importée et décisions tarifaires.
8:19OpenRouter en secours de Claude Code : vérifier parcours et coût
Préparez un fournisseur de secours, préservez le contexte et examinez l’utilisation avant une grande tâche.
23:09Gemini 3.1 Pro et Opus 4.6 : tester le brief autant que le modèle
Comparez trois niveaux de consignes sur la même page et distinguez jugement visuel et intégration.
8:30Appliquer le certificat Google AI Professional à trois tâches réelles
Utilisez les leçons de Luke pour tester analyse de tableur, recherche sourcée et petit outil réutilisable.
16:50Gemini 3.1 Pro face à Opus 4.6 : examiner deux tâches de code réelles
Examinez simulateur et fonctionnalité SaaS séparément, en notant échecs et utilisation près du travail terminé.
18:49n8n et Templated : générer un carrousel LinkedIn examinable
Reliez recherche, rédaction, images et rendu PDF, puis examinez l’e-mail avant publication.
7:38Verdent : rendre modification et retour arrière examinables
Examinez une modification via diffs, tests, Git et revue avant de passer aux agents parallèles.
7:57Google AI Studio Build Mode : de l’idée Gemini au déploiement examiné
Choisissez tâche et modèle, vérifiez les entrées IA et examinez le déploiement séparément de l’aperçu.
19:20Comparer ChatGPT Images et Gemini sur cinq tâches distinctes
Examinez consignes, réalisme et cohérence sans transformer une belle image en classement général.
19:26Miniatures n8n : aligner texte, template et destination vidéo
Reliez analyse vidéo, rendu dynamique et contrôle d’envoi avant le déclencheur RSS.
17:14Gemini 3 et ChatGPT 5.1 : fiche d’examen en cinq tâches
Comparez cinq tâches sans transformer un résultat impressionnant en classement universel.
14:55Gemini 2.5 Computer Use : suivre démo, configuration locale et API
Comparez démo Browserbase, dépôt local et API en distinguant lieu des outils, accès modèle et coût.
12:50Gemini Live API : distinguer réponse vocale et action accomplie
Créez l’assistant Gemini présenté, puis vérifiez séparément appels de fonctions, langues et tentative d’e-mail.
14:59Critique de bio Dualite : suivre prompt, réponse et application publique
Affinez les règles, connectez Gemini Flash et testez la critique avant le déploiement.
16:20Rork : créer une application de reconnaissance de plantes et tester de vraies images
Suivez l’identificateur de plantes Rork : téléphone, analyse Gemini et exemple final d’identification.
20:10Créer un workflow de descriptions YouTube vérifiable avec n8n
Extrayez la transcription, générez un brouillon et suivez les corrections jusqu’à la mise à jour vérifiée.
15:51Agent de recherche n8n : connecter les outils et vérifier les preuves
Connectez Perplexity et Gemini 2.5, mappez la question réelle et vérifiez les références.
25:25Créer un assistant e-mail Gemini sans code dans n8n
Connectez modèle et Gmail puis testez lecture, brouillon et envoi explicitement approuvé séparément.
10:51Dart et RooCode : relier gestion de projet et code
Connectez le projet Dart à l’agent, inspectez les tâches et comparez code et plan.
51:05Créer un chatbot RAG Python avec Drive et Pinecone
Suivez le document depuis ingestion et embeddings jusqu’aux preuves de la réponse.