Créer un consultant IA réutilisable avec Claude et Perceptis

Créer le consultant avant de lui attribuer un prospect

Merci à Perceptis de sponsoriser cette vidéo.

Luke demande à Claude de créer des consignes de conseil réutilisables, puis connecte Perceptis pour la présentation. Cela sépare la méthode des détails d’un prospect particulier.

1. Précisez vos services, votre public, les données fournies et le format de sortie.
2. Demandez une méthode de mission distinguant observations sourcées, hypothèses et informations manquantes.
3. Exigez une pause de validation avant la présentation ; interdisez l’invention de trafic, revenus, réservations et résultats clients.

Examiner les preuves du site

Dans la démonstration, les constats recommandent des réparations avant un nouveau site, et un constat est retiré. La recommandation doit suivre les preuves, même si cela change l’argumentaire prévu.

1. Fournissez le site exact du prospect et examinez les pages réellement atteintes par l’agent.
2. Vérifiez chaque affirmation avec sa source et capturez les écrans qui l’étayent.
3. Retirez ou nuancez les constats non reproductibles. Approuvez la recommandation avant de produire les diapositives.

Créer une présentation modifiable et présentable

La première présentation nécessite des améliorations de mise en page, et l’ajout de captures du site demande une étape séparée.

1. Choisissez le modèle Perceptis et générez la structure approuvée.
2. Examinez chaque diapositive pour repérer le texte trop dense, les affirmations non étayées et les preuves manquantes.
3. Ajoutez de vraies captures, exportez le PowerPoint et examinez-le dans Canva.
4. Préparez une présentation Loom autour du document approuvé ; distinguez un concept destiné à un prospect d’un travail approuvé par un client.

À retenir

Un processus de conseil utile peut recommander une réparation plutôt qu’une reconstruction. La démonstration n’établit ni vente à un client ni résultat commercial mesuré.