Crea un consultor de IA reutilizable con Claude y Perceptis

Construye el consultor antes de asignarle el posible cliente

Gracias a Perceptis por patrocinar este vídeo.

Luke pide a Claude que cree instrucciones de consultoría reutilizables y después conecta Perceptis para la presentación. Esto separa el método de los detalles de un posible cliente concreto.

1. Especifica tus servicios, público, datos proporcionados y formato de salida.
2. Pide un método de trabajo que separe observaciones con fuentes, suposiciones y lagunas de información.
3. Exige una parada de revisión antes de la presentación; prohíbe inventar tráfico, ingresos, reservas y resultados de clientes.

Revisa las pruebas de la web

En la demostración, los hallazgos recomiendan reparaciones antes que una web nueva y se retira un hallazgo. La recomendación debe seguir las pruebas aunque cambie la propuesta prevista.

1. Proporciona la web exacta del posible cliente e inspecciona las páginas a las que el agente accedió realmente.
2. Comprueba cada afirmación con su fuente y captura pantallas que la respalden.
3. Elimina o matiza los hallazgos que no puedan reproducirse. Aprueba la recomendación antes de producir diapositivas.

Crea una presentación que puedas editar y exponer

La primera presentación necesita mejoras de diseño y añadir capturas de la web requiere un paso separado.

1. Elige la plantilla de Perceptis y genera la estructura aprobada.
2. Inspecciona cada diapositiva para detectar texto amontonado, afirmaciones sin respaldo y pruebas ausentes.
3. Añade capturas reales, exporta el PowerPoint e inspecciónalo en Canva.
4. Prepara una explicación en Loom sobre la presentación aprobada; distingue un concepto para un posible cliente de trabajo aprobado por un cliente.

Conclusión

Un flujo de consultoría útil puede recomendar reparar en lugar de reconstruir. La demo no demuestra una venta a un cliente ni un resultado comercial medido.