Elige flujo o agente según las decisiones necesarias

Separa modelo, flujo y agente

La explicación de octubre de 2025 distingue LLM, flujos y agentes en tres niveles. Introduce ReAct, bucle TAO, LangChain, CrewAI, Autogen y MCP. Los términos describen partes distintas; nombrar un framework no demuestra resolver una tarea.

1. Elige un trabajo y enumera entradas, salida y herramientas. Marca pasos que transforman datos proporcionados y los que acceden a sistemas externos.
2. Identifica dónde basta una secuencia fija y dónde la siguiente acción depende de observar un resultado. Usa esa decisión para justificar un agente sin añadir autonomía por defecto.

Haz visibles acciones y observaciones

La sección de agente empieza en 3:47 y la comparación en 5:00. Distingue sugerir, ejecutar una herramienta permitida y observar para elegir otro paso. Una respuesta fluida no prueba que ocurriera la tarea externa.

1. Escribe un caso pequeño de aceptación con acción y resultado observable. Incluye fallo de herramienta o información ausente para definir respuesta en vez de repetir igual.
2. Conserva entrada, acción y pruebas devueltas en el registro. Inspecciona archivo, registro o destino reales, no solo una declaración de finalización.

Elige herramientas después de los límites

Los frameworks aparecen en 5:33 y riesgos en 6:08. La descripción destaca bucles infinitos y costes inesperados. El recurso conservado es https://datacamp.pxf.io/19vVr9. Usa los frameworks para organizar implementación, no como garantía contra todo fallo.

1. Define límite práctico de trabajo o consumo, herramientas permitidas y acciones que revisar. Establece parada al terminar, bloquearse o dejar de progresar útilmente.
2. Prueba una ejecución pequeña y revisa acciones, resultado y consumo antes de ampliar acceso. Compara con un flujo fijo más simple para ver si decidir añade utilidad.

Conclusión

Usa autonomía cuando hacen falta decisiones basadas en observaciones. Explicita acceso, parada y pruebas de finalización con cualquier framework.