Crea un informe de tendencias de vídeo con n8n y Virlo

Define la recopilación antes de programarla

El tutorial de enero crea un flujo n8n que recoge temas, hashtags y vídeos de YouTube y TikTok mediante Virlo. Busca entregar un correo matinal y responder preguntas por un agente. Las tendencias son datos de investigación, no prueba de que un vídeo similar se vuelva viral.

1. Abre https://dev.virlo.ai/ y la vía n8n conservada https://n8n.partnerlinks.io/trxvmi48ria4. Sigue la configuración API de 2:27 con pocos registros verificables.
2. Define plataformas, período y campos útiles. Conserva URL, contexto de recogida y métricas de la fuente sin reducir cada resultado a una idea llamativa.

Procesa registros e inspecciona la hoja

La secuencia obtiene datos en 4:46, procesa en 8:04 y registra en Google Sheets en 11:16. Separar etapas ayuda a localizar pérdidas: recuperación, transformación y almacenamiento fallan por separado.

1. Inspecciona un resultado API antes de transformarlo. Compara el registro formateado con la fuente y revisa valores ausentes o vídeos duplicados antes de guardarlo.
2. Abre la hoja y verifica columnas y filas representativas. Conserva detalle suficiente para distinguir novedades de registros de ejecuciones anteriores.

Prueba correo y chat con las mismas pruebas

El informe se crea en 13:54, el agente en 17:43 y el acceso público en 20:52. Son salidas diferentes de la investigación. Un correo legible o respuesta fluida sirven si sus afirmaciones siguen ligadas a registros.

1. Ejecuta un informe e inspecciona destino, enlaces y contenido reales. Comprueba que las ideas reflejan vídeos recogidos y separa interpretación editorial de tendencias medidas.
2. Pregunta al chat algo conocido en la hoja y algo que los datos no respondan. Revisa acceso y respuestas antes de abrirlo al público o activar la programación diaria.

Conclusión

Mantén una colección rastreable detrás de ambas salidas. Verifica por separado recogida, almacenamiento, entrega y respuestas antes de una rutina recurrente.