Crea un chatbot RAG Python con Drive y Pinecone

Define fuentes y pregunta verificable

La lección de febrero de 2025 programa RAG en Python, no con un constructor visual. El título nombra DeepSeek; la descripción especifica Gemini para procesamiento y embeddings, Pinecone para vectores y Drive como fuente. Identifica roles sin asumir un modelo para todo.

1. Elige documentos permitidos con identidad y contenido conocidos. Escribe una pregunta respondida por ellos y otra sin respuesta.
2. Sigue entorno en 8:14 y claves en 13:01. Registra servicios y modelos con el proyecto sin secretos en archivos compartidos.

Conecta almacenamiento y documentos

Base vectorial en 13:13, Gemini en 20:20 y API Drive en 24:17. El acceso no prueba ingestión; una clave funcional o índice vacío no establece una colección consultable.

1. Sigue Pinecone y Gemini y conecta la fuente Drive prevista. Confirma archivos legibles antes de ampliar.
2. Ejecuta ingestión de 28:32 y compara texto y originales. Conserva identidad de fuente con lo almacenado para rastrear pasajes.

Verifica registros y actualizaciones

Upsert aparece en 32:27 y actualizaciones en 37:17. Mantener la colección no es solo añadir: evita mezclar texto viejo, repeticiones o documentos ajenos.

1. Inspecciona muestras y recupera el pasaje conocido. Comprueba texto antes de respuesta para distinguir ingestión ausente y resultado equivocado.
2. Cambia un documento test y ejecuta la actualización demostrada. Compara recuperación y fuente cambiada y registra duplicados o texto obsoleto antes de ampliar.

Comprueba chat y pruebas

La interfaz empieza en 43:26. La respuesta final no sustituye inspeccionar recuperación. La descripción no aporta repositorio completo ni prompts exactos; la lección conserva la implementación.

1. Haz la pregunta conocida y compara respuesta, pasaje y archivo. Comprueba hechos y matices del documento.
2. Pregunta lo no cubierto y revisa cómo maneja ausencia de pruebas. Guarda proyecto, preguntas y límites antes de añadir fuentes o usuarios.

Conclusión

Una respuesta RAG útil sigue ligada a su fuente. Revisa ingestión, recuperación, actualizaciones y generación por separado.