Crea un agente de investigación con n8n y Crawl4AI
Separa extracción en directo, recuperación guardada y respuesta para inspeccionar pruebas en cada etapa.
Vídeo en inglés. Todavía no hay una versión en español registrada para esta guía.
Ver en YouTube ↗Define pregunta y petición
La lección de febrero de 2025 crea un agente con scraper y almacenamiento vectorial. HTTP, tokens y memoria preceden al flujo. Obtener una página y recuperar texto almacenado son operaciones distintas.
- Abre https://n8n.partnerlinks.io/trxvmi48ria4 y sigue modelo y flujo en 13:53. Usa una página pública permitida y pregunta verificable.
- Registra URL, texto pertinente y respuesta esperada. Mantén petición y contenido visibles antes de agente o embeddings.
Prueba extracción antes de memoria
Herramientas empiezan en 23:23 y Python/Crawl4AI en 24:40. La petición puede devolver texto incompleto o error aunque continúe el flujo. Comprueba entrada real, no solo estado HTTP.
- Sigue configuración y prueba la página conocida. Compara título, cuerpo y referencia con el contenido y anota ausencias o secciones ajenas.
- Conecta el scraper y pregunta lo conocido. Revisa salida y respuesta separadas y prueba página o pregunta sin resultado útil.
Inspecciona almacenamiento vectorial
Base en 34:48 y división y embeddings en 40:59. El almacenamiento debe permitir recuperar sin perder origen ni confundir texto antiguo y extracción nueva.
- Sigue base y embeddings e inspecciona textos guardados con URL o identidad original.
- Pregunta con un pasaje pertinente conocido y revisa recuperación antes de respuesta. Distingue pasaje equivocado de interpretar mal el correcto.
Depura un recorrido completo
Depuración empieza en 46:56 y demo final en 57:44. La descripción no aporta plantilla completa, código Python ni configuración de embeddings; la grabación conserva esos detalles exactos.
- Sigue pregunta, extracción, almacenamiento o recuperación y respuesta. Compara cada frontera con pruebas esperadas antes de cambiar nodos ajenos.
- Guarda configuración y casos abiertos. Prueba otra fuente pequeña y verifica que no responda de texto obsoleto ni invente conocimiento ausente.
Conclusión
Un agente útil expone fuentes. Comprueba obtención, extracción, almacenamiento, recuperación e interpretación por separado.
Sobre este artículo y sus fuentes
Preparado el 2 de noviembre de 2026 a partir de la descripción publicada y los capítulos. Las acciones son orientación editorial para seguir el proceso. El vídeo completo no se vio ni se transcribió de forma independiente y no se realizó una nueva prueba del producto. La configuración, disponibilidad y ofertas pueden haber cambiado desde la grabación. La descripción coloca 34:48 antes de 24:40; se ordena navegación sin cambiar tiempos. El capítulo dice «Superbase»; no se deducen configuración de proveedor ni código descargable.